মেশিন লার্নিং কি : আমাদের আজকের আলোচনার বিষয় হচ্ছে, মেশিন লার্নিং। আর এ বিষয়ে আপনাদের বিস্তারিত জানানোর চেষ্টা করব।
বর্তমান সময়ে বুদ্ধিমত্তা বা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স শব্দটির সাথে আমরা সকলেই পরিচিত। আর এ সময়ে অসংখ্য লোকদের আকাঙ্ক্ষিত সময়ের সূচনা হয়েছে।
মানে আমরা রোবটের মেশিন জুড়ে পা দিয়ে দিয়েছি। এখন থেকে আমরা আমাদের দৈনন্দিন কাজের, অনেকটা অংশ মেশিন বা রোবটের মাধ্যমে করে, নেওয়ার দিকে ঝুকে পড়ছি।
উক্ত মেসেঞ্জারে আমাদের ভাষা বুঝে নিজে থেকে। আমাদের কাজের সমাধান করে দিতে পারে। তার জন্য এখন চলছে মেশিন বা রোবটের শিক্ষা দান।
উক্ত শিক্ষাদান পর্বকেই একটি গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ হিসেবে বলা হয়, মেশিন লার্নিং।
আজ আমাদের এই আর্টিকেলের মাধ্যমে আপনাদের জানিয়ে দেয়া হবে। মেশিন লার্নিং কি ? এবং মেশিন লার্নিং কিভাবে কাজ করে।
- ক্যাপচা কোড কি ? এবং কেন ক্যাপচা কোড ব্যবহার করা হয় (বিস্তারিত দেখুন)
- অ্যালগরিদম কি ? অ্যালগরিদম এর কাজ কী? (এখানে দেখুন)
- রোবট কি? রোবট ও মানুষের মধ্যে পার্থক্য কি? (এখানে দেখুন)
তো আপনারা যারা মেশিন লার্নিং সম্পর্কে বিস্তারিত ধারণা পেতে চান। তারা আমাদের আর্টিকেলটি শেষ পর্যন্ত মনোযোগ দিয়ে পড়ুন।
মেশিন লার্নিং কি ?
মেশিন লার্নিং সম্পর্কে বলতে গেলে, বলা যায় যে প্রতিটি শিশুকে যেমন মানব সমাজে চলতে হলে, একটি প্রথাগত শিক্ষার মধ্যে দিয়ে যেতে হয়।
ঠিক সেরকমভাবে বর্তমান সময়ে, মেশিনগুলোর শিশুদের মতো তাদের শিক্ষা গ্রহণের পর্যায়ে দিয়ে যায়।
এই শিক্ষা লাভের পর্বে মেশিনগুলো মানুষের দেওয়া ট্রেনিং ডাটা বা নলেজ গ্রাফ এর মত ইমপোর্ট এর উপর ভিত্তি করে। বিভিন্ন সত্তা ডোমেন এবং তাদের মধ্যকার সংযোগগুলোকে নিজে থেকে বোঝার চেষ্টা করে।
যেমন- মানুষ রোগা, মোটা লম্বা খাটো এবং বিভিন্ন ধরনের হতে পারে কিন্তু সকল মানুষের নির্দিষ্ট কিছু বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা দেখে তাকে।
যেমন- প্রতিটি মানুষের দুটি চোখ, দুটি কান, একটি নাক, এবং একটি ঠোঁট, দুটি হাত, দুটি পা, একটি মাথা থাকে। যা দেখে নিশ্চিত হওয়া যায় যে এটি একটি মানুষ।
আপনাকে আরো সহজ ভাষায় বলতে গেলে বলা যায়। যখন আমরা এই একই ধরনের শিক্ষা মেশিন গুলোকে বিভিন্ন কম্পিউটার প্রোগ্রাম ল্যাংগুয়েজ এর মাধ্যমে শেখাতে চাই। তখন সেটিকে বলা হয় মেশিন লার্নিং।
তাই বর্তমানে মেশিন গুলোর সাহায্যে মানুষ এর মস্তিষ্কের মতো জ্ঞান ধারণ করার চেষ্টা চালানো হচ্ছে।
যার ফলে, এক সময় মানুষ এর কোন প্রকার সাহায্য ছাড়াই, মেশিন গুলো নিজে নিজে চিন্তা ভাবনা করে। যে কোন কাজের ব্যাপারে, সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে পারে।
তো আপনি যদি উক্ত আলোচনাটি অনুসরণ করে থাকেন। তাহলে আশা করা যায় যে, মেশিন লার্নিং মুলত কি। আর যদি না বুঝে থাকেন। তাহলে দয়া করে উক্ত আলোচনাটি আরো একবার পড়ে নিবেন।
মেশিন লার্নিং কিভাবে কাজ করে ?
মেশিন লার্নিং কি এই বিষয়ে আপনার উপরে আলোচনাতে পরিস্কার ধারণা পেয়ে গেলেন। এখন আমি আপনাকে মেশিন লার্নিং কিভাবে কাজ করে, সেই বিষয়ে জানিয়ে দেব।
তার জন্য প্রথমে আপনাকে জানতে হবে যে, মেশিন লার্নিং বিষয়টি তৈরি করা হয়েছে, যাতে করে মানুষ এর কোন প্রকার সক্রিয় সহায়তা ছাড়া, মেশিন গুলো নিজে নিজে ফাংশন করা শিখতে পারে।
আর তাই এই মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এর কাজ কে তিনটি ভাগে ভাগ করা হয়েছে।
সেগুলো হলো-
- ডিসিশন প্রসেস
- এরর প্রসেস
- মডেল অপটিমাইজেশন প্রক্রিয়া
ডিসিশন প্রসেস
মেশিন লার্নিং এর প্রথম ধাপটি প্রেডিকশন বা ক্লাসিফিকেশন করার জন্য ব্যবহার করা হয়।
তাই মেশিন লার্নিং এলগরিদম এর মধ্যে বিভিন্ন ধরনের ট্রেনিং ডাটা সেট লোড করে একটি করে মডেল ইনপুট তৈরি করা হয়ে থাকে। আর এই শেখার প্রক্রিয়ার প্রথমে থাকে পর্যবেক্ষণ বা তথ্য।
এর মানে প্রথমে মেশিনের প্রোগ্রামে সরাসরি অভিজ্ঞতা বা ইন্সট্রাকশন লোড করে দেওয়া হয়। যাতে অ্যালগোরের দাম এ লোডের প্যাটার্নের ওপর একটি নির্দিষ্ট ধারণা তৈরি করতে পারেন।
ঠিক সে রকম ভাবে, আমরা অংক ক্লাসে চৌবাচ্চা ভরতে কত সময় নেয় ও অংক করতে একটা নির্দিষ্ট ফর্মুলা মেনে করি।
আবার সেই একই ফর্মুলা কাজে লাগিয়ে আরো একই প্রকার বিভিন্ন অংকের সমাধান করতে পারে।
ঠিক সে রকম ভাবে মেশিন লার্নিং এর ডাটা বা পর্যবেক্ষণ কে অংকের ফর্মুলার মতো কাজে লাগানো হয়।
এরর প্রসেস
মেশিন লার্নিং এলগরিদম এরর ফাংশন এর সহায়তায় সেই মডেলের গণনা খুঁজে বের করে। যদি এরর ফাংশন কোন পরিচিত মডেল ইমপোর্ট ডাটার সাথে সে নতুন মডেলের মিল খুঁজে পাওয়া যায়।
তবে সেটে পুরনো ডাটা সেট অনুযায়ী নির্ভুলভাবে নতুন ডাটা গুলোকে গণনা করার চেষ্টা করে থাকে।
মানে, সেই মেশিন কে উক্ত ফর্মুলা বা ট্রেনিং ডেটাসেট এর ভিত্তিতে অন্য কোন নতুন ইনপুট ডাটা দেওয়া হয়।
তবে সেই প্রশিক্ষিত বা ট্রেনিং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তার আগের লোক করা মডেলটি ইনপুট ডাটা’র উপর ভিত্তি করে, তার গণনা বা রেজাল্ট দিয়ে থাকে।
মডেল অপটিমাইজেশ প্রক্রিয়া
উক্ত মেশিন এর সেই গণনা ঠিক আছে না কি ভুল সেটি পরীক্ষা করা হয়।
গণনা কতটা সঠিক হল সেটির উপর ভিত্তি করে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমটি একদম নির্ভুল রেজাল্ট না দেওয়া পর্যন্ত। বার-বার নতুন ইনপুট ডাটাসেট এর উপর মডেল ইনপুট ডাটার ভিত্তিতে কাজ করে।
তার পাশাপাশি মডেল ইনপুট মানে পুরোনো ডাটা এবং নতুন ইনপুট ডাটার তুলনা করে, নির্ভুল গণনার প্রক্রিয়া গুলো কে সেভ করে রাখে।
যাতে করে, পরবর্তী সময়ে মেশিন লার্নিং একই প্রকার ডাটার গণনা সহজেই সঠিক ভাবে অনুমান করা যায়।
আর সর্বশেষ প্রেডিকশন নির্ভুল হলে সেটি সাকসেসফুল মডেল হিসেবে পরিণত হয়। যদি মেশিন লার্নিং নমুনা গুলোতে আরো অনেক বেশি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল ও ধাপ সংযু্ক্ত রয়েছে।
মেশিন লার্নিং এর সেরা ৫ টি ব্যবহার
ডিজিটাল যুগে ডাটা অভাব না থাকায় সারা বিশ্ব জুড়ে বিভিন্ন ইন্ডাস্ট্রি গুলো চরম ভাবে, ডাটার ব্যবহার করে, মেশিন লার্নিং এর সহায়তায় প্রায় নির্ভুল গণনার মাধ্যমে তাদের সঠিক ব্যবসায়িক পরিকল্পনা নিতে সহায়তা করে।
যার ফলে, উক্ত ইন্ডাস্ট্রি গুলো তাদের কাজ এর প্রবাহ এবং ধারা বজায় রেখে, প্রতিযোগিদের পিছনে রেখে অনেক সুন্দর ভাবে উন্নতি করতে পারছেন।
নিচের অংশে সেই কিছু ইন্ডাস্ট্রির নাম জানিয়ে দেওয়া হলো।
যেমন-
- ডেটা সিকিউরিটি
- ফিন্যান্স
- হেল্থকেয়ার
- ফ্রড ডিটেকশন
- রিটেইল
শেষ কথাঃ
আমাদের আজকের আলোচনার বিষয় ছিল মেশিন লার্নিং কি এবং মেশিন লার্নিং কিভাবে কাজ করে। আমরা মেশিন লার্নিং সম্পর্কে বিস্তারিত ধারণা দেওয়ার চেষ্টা করেছি।
তো আপনার যদি এই মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আরো কিছু জানার থাকে। তবে নিচে দেওয়া কমেন্ট বক্সে জানাতে পারেন।
এছাড়া আমাদের এই ওয়েবসাইট থেকে আরো নতুন নতুন বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি সম্পর্কে জানতে চাইলে নিয়মিত ভিজিট করুন। ধন্যবাদ।
